скачать аудиофайл

Добрый день, в студии Ольга, рубрика «Китай и китайцы». Сегодня мы поговорим о планах Китая использовать технологию Биг Дата для получения данных о потребительских привычках и формирования кредитной истории пользователей.

Новая система подсчета баллов обеспечит более полное наполнение профиля детальной информацией, полученной из данных по действиям человека в сети.

Новая кредитная системы или «социальный скоринг» будет основываться на стратегии «Интернет Плюс». «Интернет Плюс» призван, согласно докладу ВСНП, соединить в себе интернет технологии, производство и бизнес, и таким образом, сбособсвовать экономическому росту. Использование кредитной системы будет выходить за рамки кредитных рейтингов и понадобится для предоставления информации по различным аспектам пользователя �? от кредитоспособности до соответствующих данных, которые необходимы работодателю в процессе найма сотрудников.

Премьер Ли Кэцян выступил с докладом 5 марта на встрече ВСНП. Согласно докладу, стратегия будет использовать данные мобильного интернета, системы хранения файлов «клауд» и технологию обработки «Больших данных» с целью сбора данных и развития интернет коммерции и системы интернет-платежей.

Согласно докладу, новая кредитная система на настоящий момент находится на стадии разработки, однако конечная ее цель �? обработка персональных данных, собранных через приложения и онлайн-трансакции, для создания прозрачного и благонадежного общества, а также проведения структурных реформ.

«Стратегия будет использовать научный подход. Китай находится на этапе экономической и социальной трансформации и перехода к новому этапу открытости, социального и экономического взаимодействия с другими странами. Социальная кредитная система �? необходимое условие для углубления уровня обменов и международной кооперации», подчеркивается в докладе.

Пятое Пленарное заседение ЦК КПК 18 созыва проходило с 26 по 29 октября 2015 года. Генеральный секретарь Си Цзиньпин выступил с важной речью, рассказывая о главных принципах строительства социальной кредитной системы. Далее приводим некоторые выдержки:

«Система будет способствовать улучшению мониторинга производства, сектора логистики и транспорта, улучшению в области финансов, реформам систем налогообложения и ценообразования, ускорению строительства «честного» правления, прозрачности коммерции и экономической деятельности».

Система социального скоринга также призвана улучшить и упорядочить интернет коммерцию. По словам Генерального секретаря и Председателя КНР, «Стратегия призвана построить всестронюю систему оценки транзакций и усилить контроль качества продукции и контроль за недоброкачественной рекламой.

«Социальный скоринг» призван построить новую систему статистики, способствовать прозрачности управлению предприятиями и социальными организациями, имплементировать контроль за рынком труда и снижать уровень безработицы.

Не последнюю роль будет играть система скоринга в отслеживанием качества интернет сервисов и интернет-приложений. Система будет бороться с распространением слухов и обличать правонарушения.

Принцип работы системы прост: предприятия и интернет-пользователи будут получать баллы на основе информации о их передвижениях, покупках, профессиональной деятельности.

Си Цзинпин выступил с таким пояснением: «Интернет приобрел особую важность во внутренней политике Китая. Интернет рассматривается как важнейший инструмент экономических реформ, который позволяет сделать социальное управление более эффективным... Если Китай и международное сообщество желает продолжить пользоваться благами начно-технической революции, необходимо достигнуть определенного сотрудничества в вопросах безопасности и прозрачности Интернета».

Для наращивания системы, китайское правительство уже сотрудничает с рядом компаний из сектора электронной коммерции, в том числе с принадлежащими холдингу Alibaba компаниями Sesame Credit Management, Ant Financial и Tencent Credit Bureau.

Что такое «Big Data» или «Большие данные»?

В информационных технологиях так называют серию подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.

Партнерство с крупнейшими социальными медиа и порталами электронной коммерции означает, что новая система подсчета баллов обеспечит более полное наполнение профиля детальной информацией, полученной из данных по действиям человека в сети.

Каждый день смартфоны, видеокамеры, интеллектуальные счетчики генерируют огромные объемы данных, которые добавляются к колоссальным ресурсам информации, получаемой из традиционных источников. Обработка и структурирование этих данных приносит конкурентные преимущества, вызывает рост интернет трафика, увеличивает бюджеты и помогает распространению облачных вычислений.

Компанией Insight Express были опрошены 1 800 студентов колледжей и такое же количество молодых специалистов в возрасте от 18 до 30 лет в 18 странах. Опрос проводился, чтобы выяснить уровень готовности информационных-отделов к реализации проектов Big Datа и для выяснения стратегической ценности таких проектов.

В целом 60 процентов опрошенных убеждены в том, что Big Data поможет компаниям и целым странам усовершенствовать процессы принятия решений и повысить конкурентоспособность на мировом рынке. Наиболее убеждены в этом представители Китая (90 процентов), Мексики (85 процентов), Индии (82 процента), Бразилии (79 процентов) и Аргентины (78 процентов).

27 процентов респондентов главной проблемой считают безопасность данных и управление рисками. По их мнению, трудности с защитой данных в проектах Big Data связаны с большими объемами информации. Больше всего вопросами информационной безопасности обеспокоены респонденты из Китая (45 процентов), Индии (41 процент), США (36 процентов) и Бразилии (33 процента).

Более половины опрошенных считают, что проекты Big Data помогут увеличить бюджеты в их организациях.

81 процент респондентов заявили, что все (или, по крайней мере, некоторые) проекты Big Data потребуют применения облачных вычислений. Распространение облачных технологий может сказаться на скорости распространения решений и удвоение нагрузки на их сети в течение ближайших двух лет.

Проекты Big Data охватывают множество бизнес-подразделений и требуют нового уровня межкорпоративного взаимодействия. 22 процента руководителей информационных отделов считают, что проекты Big Data окажут "значительное" влияние на кадровый состав информационных-отделов.

Откуда данные поступают?

Сегодня компании собирают и используют данные самых разных типов, как структурированные, так и неструктурированные. 73 процента участников вышеназванного опроса планируют включить в проекты Big Data данные, поступающие от цифровых датчиков, интеллектуальных счетчиков, видеосистем и других сетевых "интеллектуальных устройств".

40 процентов пользуются данными в реальном времени, а затем стирают их. Чаще всего данные в реальном времени используются в Индии (62 процента), США (60 процентов) и Аргентине (58 процентов);

32 процента опрошенных собирают неструктурированные данные, например, видео. В этой области лидирует Китай: там неструктурированные данные собирают 56 процентов опрошенных.

Big Data �? далеко не новая технология.

Платежная система Union Pay уже использовала свои возможности для получения данных о потребительских привычках своих клиентов.

Alibaba, ведущий интернет-магазин, начинает продвижение в секторе финансовых услуг, используя историю покупок своих клиентов и демографические данные для оценки их кредитоспособности.

HSBC использует технологии Больших Данных для противодействия мошеннических операций с пластиковыми картами. С помощью Big Data компания увеличила эффективность службы безопасности в 3 раза, распознавание мошеннических инцидентов �? в 10 раз. Экономический эффект от внедрения данных технологий превысил 10 млн долл. США.

На сегодняшний день Big Data активно внедряются в зарубежных компаниях. Такие компании, как Nasdaq, Facebook, Google, IBM, VISA, Master Card, Bank of America, Coca Cola, Starbucks уже используют ресурсы Больших Данных.

Суперкомпьютер Watson компании IBM анализирует в реальном времени поток данных по денежным транзакциям. По данным IBM, Watson на 15% увеличил количество выявленных мошеннических операций, на 50% сократил ложные срабатывания системы и на 60% увеличил сумму денежных средств, защищенных от транзакций такого характера.

Procter & Gamble с помощью Больших Данных проектируют новые продукты и составляют глобальные маркетинговые кампании.

По мнению Caterpillar, ее дистрибьюторы ежегодно упускают от 9 до 18 млрд долл. США прибыли только из-за того, что не внедряют технологии обработки Больших Данных. Big Data позволили бы клиентам более эффективно управлять парком машин, за счет анализа информации, поступающей с датчиков, установленных на машинах.

Напомним, ускорение строительства социальной системы кредитов �? важная основа для строительства гармоничного социалистического общества, подчеркивается в докладе Государственного Совета.

Уважаемые радиослушатели, сегодня мы говорили о планах Китая использовать технологию Биг Дата для получения данных о потребительских привычках и формирования кредитной истории пользователей. Спасибо, что были вместе с нами. До новых встреч!