​Исследовательская академия «DAMO» представила прогноз о 10 ключевых научно-технических тенденциях 2020 года

Международное радио Китая 2020-02-14 10:00:00
ПОДЕЛИТЬСЯ
Share this with Close
Messenger Messenger Pinterest LinkedIn

Исследовательская академия «DAMO» – научно-исследовательское подразделение китайской корпорации Alibaba Group опубликовала в начале 2020 года прогноз о 10 ключевых научно-технический тенденциях 2020 года:

1. Эволюция ИИ: от интеллектуального ощущения к интеллектуальному восприятию

Эксперты исследовательской академии «DAMO» считают, что в сферах ощущений, таких как «слушать», «говорить» и «видеть», ИИ уже достиг и даже по некоторым показателям превысил уровень человека. Однако ИИ всё ещё остается на начальной стадии развития в сферах логического вывода, реагирования на изменение направлений и поступление извне информации. В 2020 году ученые на основе когнитивной психологии и науки о мозге, с учетом опыта развития истории человечества продолжат развивать технологии ИИ.

2. Интеграция вычислений и хранения справится с проблемой вычислительных мощностей ИИ

Ученые «DAMO» отмечают, что вычислительная машина Фон Неймана, в рамках которой вычисление и хранение разделены, уже не отвечает требованиям развития ИИ. Постоянно учащающаяся обработка и перенесение данных де-факто становится препятствием для освоения более передовых алгоритмов. Нейромеханизм, объединяющий ячейку памяти данных и вычислительный блок воедино, может значительно повысить эффективность перенесения данных и повысить эффективность вычислений. Таким образом, интеграция вычислений и хранения непременно преодолеет проблему недостаточности вычислительных мощностей ИИ.

3. Супер-слияние промышленного Интернета

5G, Интернет вещей, облачные вычисления и периферийные вычисления – драйверы супер-слияния промышленного Интернета – речь об интеллектуальном сочетании рабочей контрольной системы, телекоммуникационной системы и информационной системы. Это значительно повысит общую производительность, эффективность и рентабельность предприятий. Для предприятий с объёмом производства от нескольких млрд. до десятка млрд. юаней повышение эффективности на 5-10% сможет создать дополнительную ценность в несколько трлн. юаней.

4. Крупномасштабное кооперирование производственного оборудования и машинных средств

Традиционное однокорпусное «умное» оборудование не может воспринимать и вырабатывать планы действий. Интернет вещей, технологии осознания и 5G позволят многим «умным» машинам «сотрудничать» друг с другом для достижения назначенной цели. Например, «умный» командно-диспетчерский центр сможет в режиме реального времени регулировать уличное движение; складские роботы смогут эффективно сортировать товары и т. д.

5. Модуляризация снизит «порог» проектирования чипов

Традиционное проектирование чипов не отвечает требованиям ускоренной итерации, индивидуальности и фрагментации производств современного чипа. Модуляризация в виде свободной архитектуры набора команд RISC-V снижает «порог» проектирования чипов. Система SoC (System-on-a-Chip) может объединять требуемые электронные схемы различных компьютерных компонентов на одном интегрированном чипе (IC). SoC – это полная электронная система подложки, которая может содержать аналоговые, цифровые, смешанные или радиочастотные функции. Всё это повысит эффективность производства чипов.

6. Блокчейн масштабирующего производства войдет в жизнь простых людей

BaaS (Blockchain as a Service) — это способ использовать технологию блокчейн без сопутствующих масштабных расходов. Китайский поисковый гигант Baidu два года назад запустил BaaS-платформу, которая основывается на собственных технологиях Baidu и предлагает удобные для пользователя блокчейн-услуги. Ученые исследовательской академии «DAMO» считают, что в 2020 году появятся множество сфер применения технологий блокчейн – в разных индустриях и экосистемах.

7. Решающий год для квантовых вычислений

В 2019 году квантовые вычисления находились в центре внимания международного научно-технического сообщества. В 2020 году капиталовложения в эту сферу непременно увеличатся. Вместе с этим, обострится конкуренция, ускорится индустриализация и расширится экосистема квантовых вычислений. Отказоустойчивость и наглядные демонстрационные и прикладные преимущества квантовых вычислений станут ключевыми технологиями определяющими развитие квантовых вычислений.

8. Новые материалы продвигают развитие полупроводникового оборудования

Новые материалы с помощью новых физических механизмов, новой логики и новой концепции памяти приведут к преобразованию полупроводниковой индустрии. Так, например, топологический изолятор и двухмерный сверхпроводящий материал обеспечивают электрон и спиновую транспортировку.

9. Ускоряется развитие технологий ИИ по обеспечению конфиденциальности данных

Технология ИИ по защите конфиденциальности данных разрешит проблему т. н. «Одинокого острова» данных. При сохранении безопасности и конфиденциальности данных разные стороны могут совместно использовать данные и в максимальной степени реализовать их ценность.

10. «Облако» станет центром инноваций Интернет-технологий

По мере развития облачных технологий, «облако» постепенно становится центром инноваций Интернет-технологий. Чип нового типа, база данных нового типа, Интернет с самостоятельным драйвером и функцией самоадаптации, большие данные, ИИ, Интернет-вещей, блокчейн, квантовые вычисления… – целая цепочка Интернет-технологий. «Облако» продвигает вычисления без серверов, интеграцию аппаратного и программного обеспечения, «умную» автоматизацию и т. д. «Облако» в широком смысле переопределяет всё, связанное с Итернет-технологиями.

ПОДЕЛИТЬСЯ

САМЫЕ ЧИТАЕМЫЕ

ГЛАВНЫЕ НОВОСТИ

"Группа 77" и ООН поддерживают усилия Китая в борьбе с эпидемией коронавируса
Мария Захарова по-китайски пожелала Китаю победить эпидемию
​Эксперты: коронавирус окажет незначительное влияние на китайскую экономику
В Ухане усилили проверку граждан для сдерживания распространения коронавируса
Двух граждан Китая вылечили от коронавируса в России
На помощь г. Ухань, пострадавшему от вспышки коронавируса нового типа, направлено еще 2600 военных медицинских работников