Сянганский политехнический университет и Alibaba Group вместе стремятся к слиянию индустрии моды и ИИ(1)

Сянганский политехнический университет и корпорация Alibaba Group создали в Гонконге первый в мире набор данных «Fashion AI (Модный ИИ)». Уникальный массив данных предназначен для содействия слиянию фэшн-индустрии и Искусственного Интеллекта (ИИ) и созданию новой модели розничной торговли модными товарами – аксессуарами, обувью, одеждой и т.д. Ожидается, что с помощью фотографий «Fashion AI» потребители смогут быстрее и точнее приобретать нужную им одежду в Интернет-магазинах.

Эксперты полагают, что в настоящее время сферы использования технологии поиска по фотографиям достаточно разные. Однако с помощью технологии совершается только поиск одинаковых или похожих фотографий. Если покупатель интересуется какими-либо элементами дизайна одежды и хочет найти их, то традиционная технология поиска зачастую оказывается бессильной. Это сильно ограничивает индивидуальные ощущения и удовольствие от онлайн-шоппинга. Анализируя проблему с точки зрения разработки ИИ, все происходит из-за отсутствия массива фото-данных, который одновременно содержит и профессиональные данные об одежде и моде, и отвечает техническим требованиям технологий ИИ.

Сянганский политехнический университет и Alibaba Group вместе стремятся к слиянию индустрии моды и ИИ(1)

Мода, являясь ярким социальным феноменом, всегда приносит большие прибыли. Для того чтобы интенсифицировать развитие и применение искусственного интеллекта в фэшн-индустрии, факультет производства текстиля и одежды Сянганского политехнического университета и команда исследователей «Изображений и красоты» корпорации Alibaba Group наладили тесное сотрудничество, вместе создают массив данных под названием «Fashion AI». Набор данных предназначен разрешить две основные проблемы, связанные с алгоритмом ИИ, а именно: фиксация ключевых точек одежды и распознавание свойств деталей одежды. Что же такое «фиксация ключевых точек одежды»? Имеется в виду верхняя линия шеи, рукава, талия и т.д. Свойство деталей одежды подразумевает длину рукава, дизайн воротника, фасон и т. д. Данные, содержащие вышеуказанные элементы, позволяют компьютерам точно анализировать фотографии и создают прочную основу для автоматического машинного обучения и развития алгоритмов поиска.

Говоря о первом в мире наборе данных «Fashion AI», старший технический эксперт отдела технологий Alibaba Group г-н Цзя Мэнлэй сказал:

«Это первый в мире крупномасштабный и высококачественный массив данных, касающийся одежды. С одной стороны, он отличается профессиональностью в сфере моды и одежды, а с другой стороны, он полностью отвечает всем требованиям машинного обучения и алгоритма ИИ. В этот раз мы создали две реальные сферы применения: первое – фиксирование ключевых точек. По этому направлению мы сделали более 100 тыс. изображений. А второе – это ярлыки и свойства. В этой сфере мы сделали 300 тыс. фотографий. Это результаты первой стадии нашего сотрудничества с Сянганским политехническим университетом. В будущем мы продолжим развивать наше сотрудничество. Все выпущенные фотографии уже прошли экспертизу специалистов. Данные будут использоваться в исследованиях ученых и студентов в сфере ИИ, а также придадут новый стимул развитию фэшн-индустрии».